LinearRegSlopeFC

По методу линейной регрессии (Linear Regression, также известный как метод наименьших квадратов) мы проводим прямую линию через несколько точек (которые представляют собой данные) таким образом, что расстояние от каждой точки до линии является минимальным.

Эта функция очень похожа на функцию LinearRegAngle. Разница в том, что LinearRegSlope возвращает коэффициент наклона линии регрессии.

Синтаксис:

LinearRegSlopeFC(PRICE,LEN)

PRICE – цена актива, которая используется в расчетах.

LEN – длина в количестве периодов, используемая для расчета функции.

Функция возвращает числовое значение угла наклона линии регрессии.

Использование функции:

Параметр PRICE обычно заменяют каким-либо атрибутом бара (таким как Close, Open, High, Low или Volume) или набором числовых данных (NumericSeries). Также этот параметр может быть заменен корректным выражением на языке TL, например RSI(Close,9).

Параметр LENGTH показывает, для скольких баров рассчитывается регрессия. Параметр может быть заменен числом, простым выражением или простым числовым параметром. Значение этого параметра не может меняться от бара к бару, оно должно быть положительным целым числом.

Данная функция использует быстрый метод расчета, который требует больше оперативной памяти, чем традиционный метод.